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行業解決方案

Industry Solutions

鋼鐵冶金行業預測性維護解決方案

鋼鐵冶金行業問題

鋼鐵行業屬于重工業，機械設備種類繁多，結構復雜，而冶金行業屬于大宗商品制造業，產品附加值偏低，設備的完好率、停機率、故障率水平代表設備的穩定運行時間，是衡量經營狀況的重要指標，對企業至關重要。鋼鐵冶金行業需要解決有：如何避免設備的小故障引發大故障、如何減少設備的維修成本、如何延長設備的壽命周期等問題。國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》，提到大力推進產業數字化轉型，加快企業數字化轉型升級，全面深化重點產業數字化轉型；立足不同產業特點和差異化需求，推動傳統產業全方位、全鏈條數字化轉型，提高全要素生產率。貫徹落實“十四五”規劃，鋼鐵冶金行業的自動化、智能化變革提上日程，切實做到降本增效、設備統一管理，實現數字化轉型。

解決方案價值

輝泰科技根據鋼鐵冶金行業數字化轉型遇到的問題，推出“鋼鐵冶金行業預測性維護解決方案”，針對鋼鐵生產設備、冶金生產設備如電機、鼓風機、減速機、齒輪箱、循環風機等，進行在線振動監測，故障預測診斷分析，形成專業的鋼鐵冶金生產設備健康診斷報告，并給出維修建議。通過對電機、鼓風機、減速機、齒輪箱、循環風機等鋼鐵冶金行業關鍵旋轉設備受到的磨損失效規律進行監測，可以使運維工程師提前知曉設備各項功能發生改變的趨勢與結果，幫助鋼鐵冶金加工行業用戶達到降本增效的目標，實現數字化、智能化轉型。

提高運維效率，減少設備維保成本；
減少異常故障，降低設備損壞成本；
預測設備劣化，縮減備品備件成本；
降低故障概率，避免產線停產損失；
評估設備風險，預防人身安全隱患；
應用數據分析，精益設備流程生產；

解決方案詳情

解決方案架構

鋼鐵冶金行業預測性維護解決方案，利用物聯網高頻振動傳感器采集設備振動波形樣本及表面溫度，生成設備的振動特性；邊緣計算網關了解電機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性，利用智能算法對數據進行分析，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉設備故障的預測；然后通過MQTT把數據及分析結果上傳到物聯網數據處理后臺；后臺與云交互獲取有效數據，進行內部處理后，系統業務層為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能；并提供數據接口功能，方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務平臺通過大數據分析工具，為鋼鐵冶金行業用戶提供設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的旋轉設備健康診斷報告和維修建議。

解決方案軟件

WitCloud物聯網數據云平臺

WitCloud云平臺功能包括：鋼鐵冶金行業旋轉設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠程信息配置和設備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網關上云的架構、數據庫備份和找回、InfluxDB數據庫的管理和支配。
WitCloud云平臺的強大系統架構，具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力，能方便接入超過100萬臺的旋轉設備數量，并能支持每年新增超過10萬臺旋轉設備的接入能力。
鋼鐵冶金生產設備故障預測SaaS業務云平臺

鋼鐵冶金行業旋轉設備故障預測SaaS業務云平臺，為用戶提供狀態監控、故障分析、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等平臺功能，同時提供平臺數據讀取接口功能。SaaS業務云平臺通過大數據分析工具，為用戶提供電機、鼓風機、減速機、齒輪箱、循環風機等設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的工業設備健康診斷報告和維修建議。
故障預測診斷算法工具：首先系統通過物聯網高頻振動傳感器和鉑電阻，采集電機、鼓風機、減速機、齒輪箱、循環風機等旋轉設備振動特性和負載溫度特性，并形成振動特性樣本庫；然后利用智能算法（機器學習算法庫）對這些原始數據樣本進行機器自學習，生成對應的故障預測診斷算法模型，并形成故障預測模型庫；使用故障預測診斷算法模型對實時采集的數據進行分析處理，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等鋼鐵冶金行業旋轉設備故障預測及診斷。